[백준 P1012] 유기농 배추 Java

P1012 유기농 배추

1012번: 유기농 배추

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력값

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

출력값

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

5
1

알고리즘

bfs 알고리즘을 사용한다. 첫번째 인덱스 부터 순회하면서 만약 배추가 있고 아직 탐색해보지 않은 배추를 발견하면 bfs 로 탐색을 진행한다.

bfs는 4방 탐색을 하면서 범위 내의 아직 탐색하지 않은 배추가 있다면 방문 처리를 하고 그 배추를 탐색한다.

총 몇 번의 탐색이 일어났는지를 체크하면 몇 개의 그룹이 있는 지를 체크할 수 있다.

코드

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Main {

    static final int[] dr = {-1, 0, 1, 0};
    static final int[] dc = {0, -1, 0, 1};

    static int TC;
    static int M, N, K;
    static int answer;
    static int[][] map;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st;

        TC = Integer.parseInt(br.readLine());

        for (int tc = 0; tc < TC; tc++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());

            M = Integer.parseInt(st.nextToken());
            N = Integer.parseInt(st.nextToken());
            K = Integer.parseInt(st.nextToken());

            map = new int[M][N];
            answer = 0;

            for (int j = 0; j < K; j++) {
                st = new StringTokenizer(br.readLine());
                int r = Integer.parseInt(st.nextToken());
                int c = Integer.parseInt(st.nextToken());

                map[r][c] = 1;
            }

            for (int r = 0; r < M; r++) {
                for (int c = 0; c < N; c++) {
                    if (map[r][c] != 0) {
                        bfs(r, c);
                        answer += 1;
                    }
                }
            }

            System.out.println(answer);
        }
    }

    public static void bfs(int r, int c) {
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        q.add(new int[] {r, c});
        map[r][c] = 0;

        while (!q.isEmpty()) {
            int[] current = q.poll();

            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int newR = current[0] + dr[i];
                int newC = current[1] + dc[i];

                if (0 <= newR && newR < M && 0 <= newC && newC < N) {
                    if (map[newR][newC] != 0) {
                        map[newR][newC] = 0;
                        q.add(new int[] {newR, newC});
                    }
                }
            }
        }
    }
}